新聞中心
快速聯(lián)系
- 地址：大理經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)滿江紅山路北段
- 郵箱：dlclwl@163.com
- 公司總部辦公電話：0872-2487036
- 公司總部業(yè)務(wù)電話：0872-2487176
- 當(dāng)前位置：首頁 > 新聞中心 > 行業(yè)動態(tài)
經(jīng)常在培訓(xùn)課程中，有學(xué)員問起安全庫存如何計算的問題。這確是一個很現(xiàn)實的問題，因為企業(yè)常為斷貨脫銷而苦惱，同時，這也是一個偽命題，試問，庫存多少為安全？因為此邏輯犯了一個根本性錯誤，就那是靜態(tài)的思維來管理動態(tài)的事物。供應(yīng)鏈管理本質(zhì)是供應(yīng)和需求的平衡，而上游供應(yīng)商的供應(yīng)水平和下游的客戶需求水平都是動態(tài)的。這就是為什么用ERP軟件跑出的物料需求計劃使得庫存高漲，同時又?jǐn)嘭涱l繁的問題所在。下面我們就目前企業(yè)中幾種安全庫存設(shè)置模型做簡化分析。
模型一：安全庫存=緊急訂購天數(shù)*日平均需求量
點評：這是最基礎(chǔ)最差的庫存計算模型了，兩個變量都是動態(tài)不可控制的。做與不做沒有太大差別。
模型二：安全庫存=平均日銷量*(安全天數(shù)+采購周期+2）
安全天數(shù)：可以根據(jù)運營特征自行設(shè)計
采購周期：取近三次采購周期平均值
平均日銷量：7天占70% 15天占20% 30天占10%
點評：較之模型一有所改善，在平均日需求上加了權(quán)重分配。
優(yōu)點是數(shù)據(jù)獲取簡單，易操作。而問題在于加入主觀因素太多，權(quán)重分配依據(jù)是什么?不同周期市場因素對供應(yīng)鏈的反映是不一樣的。對成熟實用型產(chǎn)品，可以起到一定輔助決策作用。
模型三：安全庫存標(biāo)準(zhǔn)差= QC=√R(QS2)+S2(QR2)安全庫存=Z*安全庫存標(biāo)準(zhǔn)差
R：平均補貨周期(天數(shù))
S ：平均需求量
QS：單位需求量標(biāo)準(zhǔn)差
QC：安全庫存的標(biāo)準(zhǔn)差
QR：補貨周期的標(biāo)準(zhǔn)差
Z：安全系數(shù)
點評：這是考慮到需求和供應(yīng)波動性的安全庫存控制法，能實現(xiàn)庫存水平適中與客戶需求的最大化滿足。前提是歷史需求和歷史補貨周期符合正態(tài)分布。如果有季節(jié)性因素、天氣因素、促銷因素、政策因素等導(dǎo)致供應(yīng)鏈波動過大，此方法將失去效果。
我在供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域從業(yè)10余年，接觸企業(yè)上百家，這個困惑仍未能解開，只能說是一直在路上。8月與深圳某供應(yīng)鏈管理公司一起探討研究的基于"動態(tài)庫存管理模型"，經(jīng)過數(shù)輪模擬，在壓縮庫存、降低缺貨頻率方面能起到非常好的效果。當(dāng)然該模型不是放之四海而皆準(zhǔn)，針對快銷生產(chǎn)型或流通型企業(yè)而言尤有成效。下面一起來做一個簡單模擬：
模型假設(shè)：供應(yīng)鏈中有四個環(huán)節(jié),依次為：NDC LDC RDC retailer
模擬周期：7月30日~8月23日(25天)
各環(huán)節(jié)成本如圖示：用來分析供應(yīng)鏈成效
這是傳統(tǒng)預(yù)測下供應(yīng)鏈運營效益分析：(版面有限，8月4日~24日的數(shù)據(jù)被隱藏)
說明：在需求隨機，供應(yīng)鏈總成本為61.5單元成本。當(dāng)我們運用動態(tài)預(yù)測模型，預(yù)估未來30天或更長的需求情景下，前置期不變，以終為始，情景將大為不同：
供應(yīng)鏈總成本將降至11.5單元成本（同樣，版面有限，隱藏中間輪次的數(shù)據(jù)），這是整體庫存水平下降和缺貨概率降低而實現(xiàn)的。這里你可能要問，如何以終為始呢？這就是我們模型的關(guān)鍵了：
以上為貨物流圖示。左側(cè)AUD 表示取一個周期歷史一周七天每天的需求數(shù)量，供應(yīng)鏈中各環(huán)節(jié)的安全系數(shù)依次為：NDC0.3 LDC0.5 RDC0.8 RETAILER1。
Rate max與Rate min 為需求闕值，需根據(jù)歷史各類影響因素(促銷/天氣/媒體/政策/節(jié)假日等)產(chǎn)生實際數(shù)據(jù)主觀確定，是動態(tài)可調(diào)的。導(dǎo)入這些，模型就可以自動生產(chǎn)ACTUAL SALES 量了。然后按照這個量來制定補貨計劃，就能實現(xiàn)庫存水平最低、客戶滿足率最高的庫存管理。
庫存問題是一道永遠(yuǎn)沒有最佳答案的討論題，該模型不能保證100%解決你的問題，起碼在降低庫存比例、減少缺貨頻率上一定能起到立竿見影之成效。如果你是快銷；如果你有庫存高漲；如果你常常斷貨......的困惑；期待與你交流，你的意見對我非常重要。
模型一：安全庫存=緊急訂購天數(shù)*日平均需求量
點評：這是最基礎(chǔ)最差的庫存計算模型了，兩個變量都是動態(tài)不可控制的。做與不做沒有太大差別。
模型二：安全庫存=平均日銷量*(安全天數(shù)+采購周期+2）
安全天數(shù)：可以根據(jù)運營特征自行設(shè)計
采購周期：取近三次采購周期平均值
平均日銷量：7天占70% 15天占20% 30天占10%
點評：較之模型一有所改善，在平均日需求上加了權(quán)重分配。
優(yōu)點是數(shù)據(jù)獲取簡單，易操作。而問題在于加入主觀因素太多，權(quán)重分配依據(jù)是什么?不同周期市場因素對供應(yīng)鏈的反映是不一樣的。對成熟實用型產(chǎn)品，可以起到一定輔助決策作用。
模型三：安全庫存標(biāo)準(zhǔn)差= QC=√R(QS2)+S2(QR2)安全庫存=Z*安全庫存標(biāo)準(zhǔn)差
R：平均補貨周期(天數(shù))
S ：平均需求量
QS：單位需求量標(biāo)準(zhǔn)差
QC：安全庫存的標(biāo)準(zhǔn)差
QR：補貨周期的標(biāo)準(zhǔn)差
Z：安全系數(shù)
點評：這是考慮到需求和供應(yīng)波動性的安全庫存控制法，能實現(xiàn)庫存水平適中與客戶需求的最大化滿足。前提是歷史需求和歷史補貨周期符合正態(tài)分布。如果有季節(jié)性因素、天氣因素、促銷因素、政策因素等導(dǎo)致供應(yīng)鏈波動過大，此方法將失去效果。
我在供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域從業(yè)10余年，接觸企業(yè)上百家，這個困惑仍未能解開，只能說是一直在路上。8月與深圳某供應(yīng)鏈管理公司一起探討研究的基于"動態(tài)庫存管理模型"，經(jīng)過數(shù)輪模擬，在壓縮庫存、降低缺貨頻率方面能起到非常好的效果。當(dāng)然該模型不是放之四海而皆準(zhǔn)，針對快銷生產(chǎn)型或流通型企業(yè)而言尤有成效。下面一起來做一個簡單模擬：
模型假設(shè)：供應(yīng)鏈中有四個環(huán)節(jié),依次為：NDC LDC RDC retailer
模擬周期：7月30日~8月23日(25天)
各環(huán)節(jié)成本如圖示：用來分析供應(yīng)鏈成效
這是傳統(tǒng)預(yù)測下供應(yīng)鏈運營效益分析：(版面有限，8月4日~24日的數(shù)據(jù)被隱藏)
說明：在需求隨機，供應(yīng)鏈總成本為61.5單元成本。當(dāng)我們運用動態(tài)預(yù)測模型，預(yù)估未來30天或更長的需求情景下，前置期不變，以終為始，情景將大為不同：
供應(yīng)鏈總成本將降至11.5單元成本（同樣，版面有限，隱藏中間輪次的數(shù)據(jù)），這是整體庫存水平下降和缺貨概率降低而實現(xiàn)的。這里你可能要問，如何以終為始呢？這就是我們模型的關(guān)鍵了：
以上為貨物流圖示。左側(cè)AUD 表示取一個周期歷史一周七天每天的需求數(shù)量，供應(yīng)鏈中各環(huán)節(jié)的安全系數(shù)依次為：NDC0.3 LDC0.5 RDC0.8 RETAILER1。
Rate max與Rate min 為需求闕值，需根據(jù)歷史各類影響因素(促銷/天氣/媒體/政策/節(jié)假日等)產(chǎn)生實際數(shù)據(jù)主觀確定，是動態(tài)可調(diào)的。導(dǎo)入這些，模型就可以自動生產(chǎn)ACTUAL SALES 量了。然后按照這個量來制定補貨計劃，就能實現(xiàn)庫存水平最低、客戶滿足率最高的庫存管理。
庫存問題是一道永遠(yuǎn)沒有最佳答案的討論題，該模型不能保證100%解決你的問題，起碼在降低庫存比例、減少缺貨頻率上一定能起到立竿見影之成效。如果你是快銷；如果你有庫存高漲；如果你常常斷貨......的困惑；期待與你交流，你的意見對我非常重要。
- 上一篇：信息化平臺建立鐵路物流面臨的機遇和挑戰(zhàn)
- 下一篇：高速公路收費不是薅羊毛
滇公網(wǎng)安備53290102000727